基于最大熵谱估计的水文周期分析

邵骏; 袁鹏; 李秀峰; 吕琳莉

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基于最大熵谱估计的水文周期分析

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最大熵谱估计法是以AR模型为基础的一种参数谱估计方法。该方法通过频谱分析，可以计算出全局性的主要周期，从而反映出水文时间序列的整体特性。介绍了最大熵谱估计法的基本概念和理论，并论述了用Burg算法作为求解AR模型参数的方法。针对岷江紫坪铺水文站1937-2004年的年径流实测资料，将最大熵谱估计理论应用于水文时间序列周期的提取上，并采用Fisher检验方法对提取出的周期进行了检验。通过分析发现，岷江紫坪铺站年径流序列存在4年左右的变化准周期，对揭示岷江中上游水文周期的变化规律具有一定的探讨意义。在研究中同时也发现，最大熵谱估计也存在一定的缺陷，在今后的研究中还需进一步建立熵与水文过程之间的联系，从而更好地揭示出水文时间序列的变化规律。

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来源
《中国农村水利水电》 |2008年第1期|30-33|共4页
作者
邵骏; 袁鹏; 李秀峰; 吕琳莉;
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作者单位

四川大学水利水电学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水利调查;
关键词
年径流量; 最大熵谱法; 岷江; 水文周期;

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