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面向分类预测的增量关联规则更新研究

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摘要

在对现有增量关联规则更新算法进行讨论的基础上,针对只关注分类预测结果中的某些特定类别的应用,提出了一个改进算法.该算法通过对类别结果的限制,有效减少了算法在多维增量关联规则挖掘过程中扫描数据库的次数及使用的候选谓词集表中记录的个数,使算法具有更优的空间复杂度、更高的结果聚焦度.

著录项

来源
《微电子学与计算机》 |2010年第12期|130-133|共4页
作者
廖旺宇; 刘芳;
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作者单位

四川师范大学计算机科学学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
数据挖掘; 关联规则; 分类预测; 增量更新; 频繁谓词集;

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