微生物发酵过程建模与优化控制

高学金; 王普; 孙崇正; 张亚庭; 张会清; 范青武

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微生物发酵过程建模与优化控制

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针对微生物发酵参数通常不是最优的,容易造成发酵单位低和产量波动大的问题,采用人工神经网络和遗传算法对微生物发酵过程进行优化控制。建立了维生素B12发酵过程多步预估神经网络模型,对每个发酵阶段的不同的最优操作条件,分别寻优。基于此模型,遗传算法仿真寻优得到了每个发酵阶段的pH值和温度最优轨线。实际应用表明,此轨线应用到生产过程后,使发酵单位得到明显提高。

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来源
《控制工程》 |2006年第2期|152-153|共3页
作者
高学金; 王普; 孙崇正; 张亚庭; 张会清; 范青武;
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作者单位

北京工业大学电子信息与控制工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;生物工程学（生物技术）;
关键词
微生物发酵; 优化控制; 神经网络模型; 遗传算法;

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