具有统计特征的微小型零件边缘识别技术

张之敬; 程朋乐; 金鑫; 杜芳; 张林

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具有统计特征的微小型零件边缘识别技术

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针对微小型零件边缘检测问题,提出一种宏观检测和微观检测相结合的边缘识别方法.首先根据分形理论,利用微小型零件图像的分形特征进行区域分割,检测出图像中的边缘区域;然后利用微观检测算子检测出微小型零件的边缘点;最后用最小二乘法拟合出微小型零件的边缘.实验结果表明,这种宏观检测和微观检测相结合的方法能够排除下边缘、背景和随机边缘的影响,准确地识别出具有统计特征的微小型零件的边缘,检测精度达到像素级.

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来源
《北京理工大学学报》 |2007年第3期|231-234|共4页
作者
张之敬; 程朋乐; 金鑫; 杜芳; 张林;
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作者单位

北京理工大学机械与车辆工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类技术测量方法;
关键词
微小型零件; 边缘检测; 分形理论;

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