复杂系统多因素估计函数分析及其应用

陈红英; 王涛; 毛革非

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复杂系统多因素估计函数分析及其应用

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复杂的系统通常有多因素与目标相关。这些因素中哪些与目标最相关,以及相关因素与目标之间的关系对复杂系统的分析很重要.首先采用基干信息熵的方法求取最关键因素.然舌对训练集进行聚类,最后采用拉格朗日多项式定义关键因素与目标之间的函数关系,并将该方法应用干智能交通系统中的行车油量分析系统,取得了较好的效果.

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来源
《微电子学与计算机》 |2012年第6期|68-70|共4页
作者
陈红英; 王涛; 毛革非;
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作者单位

华南师范大学计算机学院;

广州亿程交通信息有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
信息熵; 聚类; 多项式插值;

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