基于GMM模型和LPC-MFCC联合特征的声道谱转换研究

曾歆; 张雄伟; 孙蒙; 苗晓孔; 姚琨

首页> 中文期刊> 《声学技术》 >基于GMM模型和LPC-MFCC联合特征的声道谱转换研究

基于GMM模型和LPC-MFCC联合特征的声道谱转换研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

声道谱转换是语音转换中的关键技术。目前,大多数语音转换方法对声道谱的转换都是先提取语音中的某一种声道特征参数,然后对其进行训练转换,进而合成转换语音。由于不同的声道特征参数表征着不同的物理和声学意义,因此这些方法通常忽略了不同声道特征参数之间可能存在的互补性。针对这一问题,研究了不同声道特征参数之间进行联合建模的方法,引入了一种由线性预测系数(LinearPredictionCoefficient,LPC)和梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficient, MFCC)联合构成的LPC-MFCC特征参数,提出了一种基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)和LPC-MFCC联合特征参数的语音转换方法。为验证文中方法的有效性,仿真实验选取了基于GMM和LPC的语音转换方法进行对比,对多组实验数据进行主观和客观测试,结果表明,文中提出的语音转换方法可以获得相似度更高的转换语音。

著录项

来源
《声学技术》 |2020年第4期|451-455|共5页
作者
曾歆; 张雄伟; 孙蒙; 苗晓孔; 姚琨;
展开▼
作者单位

陆军工程大学;

江苏南京210007;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音信号处理;
关键词
语音转换; 声道谱转换; 高斯混合模型; 联合建模; 线性预测系数-梅尔频率倒谱系数;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进GMM和韵律联合短时谱的说话人转换 [J] . 张炳 ,俞一彪 . 信号处理 . 2009,第004期
2. 基于双因子高斯过程动态模型的声道谱转换方法 [J] . 孙新建 ,张雄伟 ,杨吉斌 . 自动化学报 . 2014,第006期
3. 基于GMM模型的语音转换技术研究 [J] . 唐斌 . 通讯世界 . 2017,第018期
4. 最优董事会结构、公司特征与公司治理机制——基于动态面板System GMM模型的经验研究 [J] . 孙晨童 ,李涛 ,石大林 . 财务与金融 . 2014,第002期
5. 一种基于Kinect和谱图小波特征的静态手势识别模型研究 [J] . 谢奕红 . 电子世界 . 2019,第003期
6. 基于特征的异构MBD模型转换方法研究与实现 [C] . XIE Weikang ,谢伟康 ,ZHAO Gao . 2016年第四届全国现代制造集成技术学术会议 . -1
7. 基于改进GMM和韵律联合短时谱的说话人转换 [A] . 张炳 . 2008

基于GMM模型和LPC-MFCC联合特征的声道谱转换研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅