基于RBF神经网络的发酵过程菌体浓度的软测量

强明辉; 邹有锋

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基于RBF神经网络的发酵过程菌体浓度的软测量

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针对微生物发酵过程中菌体细胞浓度难以实时在线检测的问题,从生物细胞代谢角度分析了发酵过程中生物代谢参数的相关性,找出了能够表示生物变量大小的代谢参数,然后将这些参数作为输入变量,建立了菌体细胞浓度软测量的R B F神经网络模型,为复杂系统中生物量参数的检测提供了一条有效途径。仿真结果表明,该软测量方法具有较高的精度,能很好地应用于生物发酵过程。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2012年第2期|178-179|共3页
作者
强明辉; 邹有锋;
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作者单位

兰州理工大学电气工程与信息工程学院;

兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类 TP273.4;
关键词
RBF网络; 软测量; 模型; 菌体浓度;

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