Shearlet域基于非局部均值的地震信号去噪

李民; 周亚同; 李梦瑶; 翁丽源

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Shearlet域基于非局部均值的地震信号去噪

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由于采集环境及仪器性能的限制,采集的地震信号中含有较强的随机噪声,对后续的处理和解释带来很大困难。多尺度几何分析近年来受到关注,在Shearlet变换域中引入非局部均值(NLM,non-local mean algorithm)算法对地震信号进行去噪,该算法首先对地震信号进行非下采样Shearlet变换,对近似服从广义高斯分布的Shearlet系数进行主成分分析(PCA,principal component analysis),然后采用非局部均值处理Shearlet系数,最后对新的Shearlet系数进行Shearlet反变换,得到去噪之后的地震信号。实验结果表明,文中算法在低噪声情况下能够获得优于非局部均值算法的去噪效果,对地震信号去噪具有可行性。

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来源
《重庆大学学报》 |2021年第11期|101-114|共14页
作者
李民; 周亚同; 李梦瑶; 翁丽源;
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作者单位

河北工业大学电子信息工程学院;

天津300401;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地震调查、地震志;
关键词
多尺度几何分析; Shearlet变换; 非局部均值; 地震信号去噪;

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