一种基于阴影检测的视频SAR运动目标检测方法

周滨; 刘畅; 周雪珂

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一种基于阴影检测的视频SAR运动目标检测方法

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在视频SAR(合成孔径雷达)图像中,目标的运动导致其成像发生散焦和偏移,使得难以直接从图像上识别出目标本身。但目标的遮挡会在真实位置留下阴影,基于对阴影的检测可以实现运动目标检测。该文在阴影检测的基础上,针对视频SAR图像特性,提出了一种快速背景建模和建立感兴趣区域的动目标检测算法.该算法在对视频SAR图像进行配准、降噪后,其改进的背景建模方法能对目标进行有效补偿以快速提取干净背景.然后通过有效积累动目标阴影在图像序列间的变化信息,建立感兴趣区域缩小了后续检测范围.在Sandia实验室发布的视频SAR数据(Eubank大门)上进行的对比实验中,该算法取得了良好的检测性能,表明其能够有效抑制虚警和漏警,在多目标场景中具有更强的鲁棒性.

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来源
《微电子学与计算机》 |2021年第12期|24-30|共7页
作者
周滨; 刘畅; 周雪珂;
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作者单位

中国科学院空天信息创新研究院;

北京100190;

中国科学院大学;

北京100049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据、图像处理及录取;
关键词
视频SAR; 运动目标检测; 阴影检测; 背景差分;

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