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一个自适应Dai-Liao共轭梯度法

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共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的经典方法之一.基于搜索方向矩阵的谱条件数,给出了一个Dai-Liao(DL)共轭梯度法中参数的自适应形式,提出一种自适应DL共轭梯度算法.在适当的条件下,对于一致凸的目标函数证明了该方法具有全局收敛性.数值结果表明,提出的方法是可行的.

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来源
《应用数学》 |2022年第2期|336-342|共7页
作者
段复建; 杨冲; 李向利;
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作者单位

桂林电子科技大学数学与计算科学学院;

广西桂林541004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
无约束优化; 共轭梯度法; 线搜索; 条件数; 全局收敛性;

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