基于遗传算法的张弦桁架设计与选形优化

孙彦平; 孙玉萍

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基于遗传算法的张弦桁架设计与选形优化

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张弦桁架设计参数较多且相互影响,常伴有较大的几何非线性变形,因此需要精确寻找结构形状及预拉力,以获得结构整体性能的优化结果。在MATLAB平台上利用多种群遗传算法,通过命令流调用SAP2000,在对结构优化的同时,实现"找形"及"找力";第一阶段寻找各类构件的截面,发现桁架弦杆截面的改变对整体优化结果影响较小,在此基础上进行第二阶段结构整体优化。通过对10组模型优化,发现最优矢高、垂度、桁架上弦截面高度、初始预拉力与跨度呈显著线性上升变化,腹杆间距基本保持不变,而撑杆数目则在6~13范围内变化;通过分析得到各最优设计参数与跨度的方程,发现变化范围越大的参数线性程度越高,说明该方法可用于一般张弦桁架的优化。

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来源
《建筑结构》 |2022年第1期|56-62|共7页
作者
孙彦平; 孙玉萍;
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作者单位

兰州理工大学土木工程学院;

兰州730050;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类桁架;
关键词
张弦桁架; 多种群遗传算法; 选形优化;

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