基于直觉模糊VIKOR法的电力变压器部件风险优先级评估

黄翔; 王凌云; 王泉; 李国平

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基于直觉模糊VIKOR法的电力变压器部件风险优先级评估

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摘要

电力设备风险量化分析中不可避免会含有难以客观精确量化而需人为主观确定的模糊指标信息。针对当前研究描述此种主观不确定性信息的不足,考虑混合多属类评价信息并结合直觉模糊集和拓展VIKOR理论提出电力变压器部件风险优先级评估方法。该方法首先将不同类型风险指标评价信息统一转换为更符合实际决策的直觉模糊数形式,在此基础上引入模糊熵概念确定各专家重要度并利用IFWA算子对群体意见进行集结;同时为较大程度反映出指标权重真实水平,综合考虑多层因素构建了直觉模糊环境下的权值优化模型,并利用VIKOR法综合确定出部件的风险优先级。实例分析表明,该方法能涵盖并处理多种不同属类评价信息,有效降低人为主观性误差,评估结果更准确可靠。

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来源
《高压电器》 |2020年第12期|177-183|共7页
作者
黄翔; 王凌云; 王泉; 李国平;
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作者单位

三峡大学电气与新能源学院;

国网湖北省电力有限公司秭归县供电公司;

国网江西省电力有限公司新余供电分公司;

湖北能源集团鄂州发电有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力变压器;
关键词
电力变压器; 风险评估; 混合多属性; 直觉模糊集; VIKOR; 综合评价;

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