基于小波变换和相关向量机的短期风功率预测

刘雨莎; 杨晓萍; 李锐; 张豪

首页> 中文期刊> 《高压电器》 >基于小波变换和相关向量机的短期风功率预测

基于小波变换和相关向量机的短期风功率预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

采用小波变换(wavelet transform,WT)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)结合的方法对风电场发电功率短期预测进行研究。先利用小波变换将信号分解为不同频率的子序列,提取出风速中的低频趋势分量和高频波动分量;再结合风向和温度数据,运用RVM在不同分量上分别进行预测,并通过重构得到功率的预测结果。此方法应用于国内某风电场,仿真结果表明,通过小波分析能够把握风速变换规律,RVM预测法有较强的学习能力,小波—相关向量机法有效提高了预测精度,表明了该方法的可行性。

著录项

来源
《高压电器》 |2016年第8期|141-145|共5页
作者
刘雨莎; 杨晓萍; 李锐; 张豪;
展开▼
作者单位

西安理工大学水利水电学院;

国网渭南供电公司;

国网陕西省电力公司检修公司;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
风力发电; 短期功率预测; 小波变换; 相关向量机;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于APSO-GSA和相关向量机的短期风电功率预测 [J] . 田壁源 ,刘琪 ,张新燕 . 电力系统保护与控制 . 2020,第002期
2. 基于小波变换和支持向量机的短期光伏发电功率预测 [J] . 罗毅 ,邢校萄 . 新能源进展 . 2014,第005期
3. 基于小波变换和支持向量机的风电功率r爬坡事件识别与预测 [J] . 刘红柳 ,杨茂 . 东北电力大学学报 . 2016,第006期
4. 基于支持向量机和误差修正算法的风电短期功率预测 [J] . 王建辉 ,匡洪海 ,张瀚超 . 湖南工业大学学报 . 2019,第001期
5. 基于EMD-SC和AGSA优化支持向量机的超短期风电功率组合预测 [J] . 江岳春 ,杨旭琼 ,陈礼锋 . 工程设计学报 . 2017,第002期
6. 基于小波变换和神经网络的短期风电功率预测方法 [C] . 王世谦 ,苏娟 ,杜松怀 . 中国农业工程学会电气信息与自动化专委会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会 . 2010
7. 基于小波变换和相关向量机的短期风功率预测 [A] . 刘雨莎 . 2016

基于小波变换和相关向量机的短期风功率预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅