基于无人机高光谱遥感和3D-ResNet的荒漠草原地物分类

张燕斌; 杜健民; 王圆; 皮伟强; 高新超

首页> 中文期刊> 《中国农机化学报》 >基于无人机高光谱遥感和3D-ResNet的荒漠草原地物分类

基于无人机高光谱遥感和3D-ResNet的荒漠草原地物分类

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

荒漠草原生态信息调查与统计的瓶颈是效率与精度,传统的人工地面调查效率低,航天航空遥感调查受空间分辨率限制,精度难以满足要求。建立的无人机高光谱遥感系统兼具高光谱分辨率、高空间分辨率和高效性等优势,为基于遥感的高精度荒漠草原生态信息调查与统计提供硬件基础。利用深度学习经典网络模型VGG16与ResNet18和改进为3D卷积核的不同卷积核数量的3D-ResNet18-A、3D-ResNet18-B和3D-ResNet18-C模型对采集到的荒漠草原高光谱数据进行地物分类。结果表明,两种经典模型对荒漠草原中植被、裸土展现出较好的分类效果,而改进为3D卷积核的3D-ResNet模型具备更佳的分类效果,同时对小样本地物具备更强分类性能,其中3D-ResNet18-B的分类性能最好,对植被、土壤、阴影和其他四种地物的总体分类精度达到97.73%。无人机高光谱遥感系统和3D-ResNet模型的深度融合为地物精细分类与统计奠定基础。

著录项

来源
《中国农机化学报》 |2022年第4期|66-73|共8页
作者
张燕斌; 杜健民; 王圆; 皮伟强; 高新超;
展开▼
作者单位

内蒙古农业大学机电工程学院;

内蒙古农业大学职业技术学院;

鄂尔多斯应用技术学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类农业电气化与自动化;图像处理方法;
关键词
无人机; 高光谱; 荒漠草原; 深度学习; 地物分类; 3D-ResNet;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于决策树的无人机高光谱遥感影像地物分类研究 [J] . 万欢 ,孙昕 ,周浩澜 . 河北农业科学 . 2019,第001期
2. 基于无人机遥感与随机森林的荒漠草原植被分类方法 [J] . 杨红艳 ,杜健民 ,阮培英 . 农业机械学报 . 2021,第006期
3. 基于无人机高光谱影像的精细地物分类的研究 [J] . 柳宗伟 ,刘胜前 ,谢佳君 . 现代信息科技 . 2020,第010期
4. 基于无人机高光谱影像的精细地物分类的研究 [J] . 柳宗伟 ,刘胜前 ,谢佳君 . 现代信息科技 . 2020,第010期
5. 基于改进的3D-CNN的高光谱遥感图像地物分类 [J] . 谢幸雨 ,贺辉 ,邢海花 . 数据采集与处理 . 2021,第001期
6. 结合地物空间特性的高光谱遥感分类 [C] . 谢秋昌 . 福建省遥感学会2009年学术年会暨首届闽赣遥感科技论坛 . 2009
7. 荒漠化地区高光谱遥感数据预处理及地物光谱重建的研究 [A] . 杜华强 . 2002

基于无人机高光谱遥感和3D-ResNet的荒漠草原地物分类

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅