双定数混合截尾下两参数Pareto分布的统计分析

龙兵; 张忠占

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双定数混合截尾下两参数Pareto分布的统计分析

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在传统的定时和定数截尾试验的基础上,该文首次提出了一种新的截尾试验方案:双定数混合截尾.基于这类截尾数据求出了两参数Pareto分布参数的极大似然估计及θ的置信区间.当α已知时,取Gamma先验分布的情况下,求出了三种不同损失函数下参数θ、可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计;当α,θ都未知时,分别取无信息先验分布和指数先验分布,在平方损失函数下分别计算出α,θ、可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计.利用Monte-Carlo方法模拟出双定数混合截尾样本,进而得到了两参数Pareto分布的参数及可靠性指标的估计,计算出相对误差并把各种估计的精度进行了比较.最后对一个数值例子进行了分析.

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来源
《数学物理学报：A辑》 |2022年第1期|269-281|共13页
作者
龙兵; 张忠占;
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作者单位

荆楚理工学院数理学院;

北京工业大学理学部;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类应用统计数学;
关键词
两参数Pareto分布; 双定数混合截尾; 极大似然估计; 先验分布; BAYES估计;

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