基于MATLAB的压缩感知重构漏水信息改进算法研究

赵琦; 郭改枝

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基于MATLAB的压缩感知重构漏水信息改进算法研究

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地下供水管道漏水监测时,采集到的漏水信号在传输过程中因节点自身限制,导致丢失部分有用信息,从而影响漏水监测的准确性。通过对该问题提出的改进压缩感知的重构方法,用传感器节点采集地下供水管道漏水声信号,在压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法的基础上,使用自适应方法得到最佳输出信号并改变重构算法中残差的初值,参与计算的残差初值带有更多信息,可得到更加完整的重构结果,从而恢复出更多原始信号的信息,提高漏水监测的准确性。经过多次Matlab仿真实验结果证明,即使在低圧缩比下,该方法也能保留更多有效的采集信息,重构成功率较CoSaMP算法提高了14.17%。

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来源
《内蒙古师范大学学报：自然科学版》 |2022年第3期|319-324|共6页
作者
赵琦; 郭改枝;
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作者单位

内蒙古师范大学计算机科学技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
压缩感知; 漏水监测; 重构算法; 仿真实验;

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