公共性过剩——数据透镜中的社会悖论

刘威; 徐明琨

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公共性过剩——数据透镜中的社会悖论

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在公共性思想谱系中,其所内含的共有性、共享性、共同性等基本价值似乎拥有与生俱来的稀缺性,使它成为社会发展的追逐目标,然而,算法社会使公共性骤然步入“过剩之地”。正如卡斯特所言,我们的社会是环绕着流动而建构起来的,数据流动带来的公共性扩张,使一切通透可见。数据算法导致公共空间私人化和私人空间公共化的互嵌甚至重合。借助数据这面透镜,社会似乎变得透明,个体不再神秘隐晦。一方面,个体日常生活过程被数据化再现,由数据而形成的持续可见状态使社会化凝视自动发挥作用,数据身体开始校准现实身体,从数据身体到电子符码,人们沿着算法所规定的方式不断地证明“我是我”。另一方面,数字孪生使一个由巨大的个人信息流浇筑的“超级全景监狱”成形,每个人在监视目光的压力下,自觉地变成自己的监视者。充盈着数据的公共空间距离阿伦特和哈贝马斯笔下的“理想的公共行动空间”越来越远,变成了一个只有赤裸同类的展示空间,私人性的消亡和公共性的过剩初现端倪。

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来源
《浙江社会科学》 |2022年第4期|70-77|共10页
作者
刘威; 徐明琨;
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作者单位

吉林大学社会学系;

吉林大学东北振兴发展研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
流动的公共性; 数据身体; 数据透镜; 透明社会; 公共性过剩;

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