基于双充电状态的锂离子电池健康状态估计

卢地华; 陈自强

首页> 中文期刊> 《上海交通大学学报》 >基于双充电状态的锂离子电池健康状态估计

基于双充电状态的锂离子电池健康状态估计

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对锂离子电池实际应用中存在不完全充放电而导致的充电起始点及截止点不确定问题,提出一种基于双充电状态因子的电池健康状态估计方法.搭建电池老化实验台架,采用8块镍钴锰锂离子电池进行老化实验;区别于传统单状态因子估计,选取不同老化阶段下恒压充电状态前端等时间差的电流平均值,以及恒流充电状态末端等幅值电压的充电时间构造健康因子;分析不同老化阶段实验电池的荷电状态-开路电压对应关系,通过理论推导及实验结果证明健康因子的正确性;建立具备强泛化能力的改进支持向量回归模型,并通过粒子群算法优化模型超参数.实验结果表明:所提双充电状态健康因子与电池老化衰减密切相关,所建立的改进支持向量回归模型可实时估计不同老化状态下的电池健康状态,具备容量局部回弹变化的表征能力,可作为一种有效的嵌入式电池管理系统健康状态估计方法.

著录项

来源
《上海交通大学学报》 |2022年第3期|342-352|共11页
作者
卢地华; 陈自强;
展开▼
作者单位

上海交通大学海洋工程国家重点实验室;

高新船舶与深海开发装备协同创新中心;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类蓄电池;
关键词
锂离子电池; 健康状态估计; 支持向量回归; 双充电状态; 老化实验;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于等幅度充电时间的锂离子电池健康状态估计 [J] . 林甜甜 ,陈自强 ,刘健 . 装备环境工程 . 2018,第012期
2. 基于充电电压片段的锂离子电池状态联合估计方法 [J] . 王萍 ,张吉昂 ,程泽 . 湖南大学学报（自然科学版） . 2021,第010期
3. 基于CDPSO-EBRB的锂离子电池健康状态估计 [J] . 文斌成 ,肖明清 ,杨召 . 空军工程大学学报（自然科学版） . 2021,第002期
4. 一种基于改进网格搜索和广义回归神经网络的锂离子电池健康状态估计方法 [J] . 姚远 ,陈志聪 ,吴丽君 . 电气技术 . 2021,第007期
5. 基于注意力改进BiGRU的锂离子电池健康状态估计 [J] . 王凡 ,史永胜 ,刘博亲 . 储能科学与技术 . 2021,第006期
6. 基于容量增量曲线的三元锂离子电池健康状态估计方法 [C] . GUO Qipei ,郭琦沛 ,ZHANG Caiping . 中国电源学会第二十二届学术年会 . 2017
7. 基于数据驱动的锂离子电池荷电状态及健康状态估计研究 [A] . 何复兴 . 2021

基于双充电状态的锂离子电池健康状态估计

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅