iCPI与CPI的关联性研究

田涛

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文章利用国家统计局和清华大学社会科学学院经济研究所与清华大学计算机系联合研发的互联网在线数据的居民消费价格指数(iCPI),通过对iCPI与官方CPI环比总类数据及食品分类数据的分析,实证研究了iCPI与CPI的动态相关性、周期同步性及其领先滞后关系。结果表明,iCPI与CPI在样本期内都表现为2.5个周期,两类指数变动的周期性趋同。同时,iCPI的变动更加平滑,其波动幅度也相对更窄,揭示了iCPI在一定程度上可以先于CPI来反映一般价格水平的拐点。DCPI与DiCPI的领先滞后关系分析结果表明,iCPI对CPI存在显著引领作用,领先时长为1个月。食品类CPI和iCPI的跨期相关分析结果表明,CPI与iCPI虽然同期显著相关,但是其并不存在跨期显著线性关系,而商品结构的差异是导致线上、线下两类食品价格指数不存在显著引领关系的原因。

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来源
《统计与决策》 |2022年第5期|32-36|共5页
作者
田涛;
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作者单位

湖北科技学院经济与管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类统计指数;
关键词
代表性网络零售规格品; iCPI; CPI;

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