基于无人机多光谱数据的玉米苗株估算

赵晓伟; 黄杨; 汪永强; 储鼎

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基于无人机多光谱数据的玉米苗株估算

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为能及时监测和评估东北大面积的玉米出苗情况,估算苗株数,依据低空无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)遥感影像为玉米苗株数的快速估算提供有效支持。研究基于UAV多光谱数据,通过对比ExG,GBDI,ExG-ExR,NGRDI,GLI等颜色指数分割玉米与土壤背景,借助OTSU算法确定最佳阈值,选定最佳颜色指数ExG。优化出最佳形态学特征参数的组合:面积A、周长B、矩形长D、矩形周长G、椭圆长轴长度H、形状因子Q。借助支持向量机回归(support vector regression,SVR)模型,预测出玉米苗株数,评价精度,并估算和绘制了局地玉米苗株数的空间分布图。该SVR模型测试的精度达到96.54%,统计误差为0.6%。研究成果能够在短时间内迅速、快捷、准确地预测玉米苗株数和长势趋势。

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来源
《自然资源遥感》 |2022年第1期|106-114|共9页
作者
赵晓伟; 黄杨; 汪永强; 储鼎;
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作者单位

黑龙江省测绘科学研究所;

中国科学院东北地理与农业生态研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感技术的应用;
关键词
UAV; 苗株数; 支持向量机回归; 颜色指数;

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