部分线性工具变量模型中有效工具变量识别及应用研究

赵培信; 肖仕维; 李庆

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部分线性工具变量模型中有效工具变量识别及应用研究

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通过构造辅助回归模型并结合正则极小绝对偏差估计技术,对部分线性工具变量模型提出了一个稳健的有效工具变量识别方法.该方法在数据含有部分异常值的情况下能够正确地识别出有效工具变量,并给出模型参数的相合估计.作为应用,利用所提出的方法对中国大陆地区对外贸易开放与经济增长的关系进行了实证分析.研究结果表明在处理贸易开放度的内生性问题上,各地区的国外市场接近度是一个行之有效的工具变量,并且发现对外贸易开放对经济增长有着显著的推动作用.

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来源
《应用数学》 |2022年第3期|563-570|共8页
作者
赵培信; 肖仕维; 李庆;
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作者单位

重庆工商大学数学与统计学院;

经济社会应用统计重庆市重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类非参数统计;
关键词
贸易开放度; 有效工具变量; 内生协变量; 惩罚估计; 部分线性模型;

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