碳纤维复合材料电池箱轻量化研究

康元春; 刘俊峰; 孟紫薇

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为减轻电池箱下箱体重量,采用轻质材料铝合金和碳纤维复合材料替换原Q235钢制材料。材料替换后,为得到新材料的最佳厚度尺寸,提出以神经网络为代理模型,同时优化铝合金和碳纤维部件厚度尺寸的方法。通过拉丁超立方试验得到尺寸变量对应的响应,基于神经网络进行优化,得到铝合金支架和加强梁最佳厚度以及碳纤维各角度厚度;最后在Optistruct中对碳纤维下箱体铺层顺序进行优化。优化结果表明,所采用的方案在减轻电池箱重量的同时,强度刚度和一阶模态频率也得到了提高。

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来源
《复合材料科学与工程》 |2022年第5期|66-70|共5页
作者
康元春; 刘俊峰; 孟紫薇;
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作者单位

湖北汽车工业学院;

汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类非金属复合材料;
关键词
碳纤维复合材料; 电池箱; 神经网络;

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