基于评论文本的产品意象参数化评价方法

刘宝顺; 陈越

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目的将评论文本挖掘方法与设计调研的多样化需求相匹配,将文本挖掘结果与设计方案的参数化分析与评价相结合。方法通过网络爬虫获取购物网站中的产品评论文本,明确调研目标,使用意象词汇进行描述,采用关键词提取与词汇相似度计算方法,计算产品在调研目标上的意象倾向,并进行参数化表示。分类提取产品的特征参数,使用BP神经网络构建产品特征参数与意象参数间的映射关系,形成产品评论模型,将产品特征参数输入映射关系中,得到调研目标上的意象参数,实现产品意象的参数化挖掘与评价。结果以手机为例进行验证,所得意象参数预测值与真实值之间的差异均值分别为0.0160、-0.0146、-0.0137,评价模型较为有效。结论所提方法能够从评论文本中有效地提取意象倾向,并表示为调研目标上的倾向参数,加强了产品评论文本挖掘与设计调研之间的关系,提高了文本挖掘结果的可理解性。

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来源
《包装工程》 |2022年第12期|142-148|共7页
作者
刘宝顺; 陈越;
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作者单位

河北工业大学;

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正文语种 chi
中图分类产品设计;
关键词
产品评论; 文本挖掘; 设计调研; 感性工学; BP神经网络;

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