基于YOLOv5的近岸SAR舰船目标检测方法

著录项

• 来源
  《上海航天(中英文)》 |2022年第3期|67-76|共11页
• 作者

  富强; 杨威; 陈杰; 郑世超; 楚博策;

  展开▼
• 作者单位

  北京航空航天大学电子信息工程学院;

  上海卫星工程研究所;

  中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室;

  展开▼
• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 TN183;
• 关键词

  合成孔径雷达(SAR); 舰船检测; 卷积神经网络; YOLOv5网络; 注意力机制模型; CSL算法;