基于遥感影像的张掖灌区作物种植结构提取研究

田鑫; 何海; 金双彦; 吴志勇

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基于遥感影像的张掖灌区作物种植结构提取研究

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基于遥感影像的作物种植结构提取在实践中得到广泛应用,其中分类特征和样本数量选取是影响提取精度的关键。为了探讨不同分类特征和样本数量对作物种植结构提取精度的影响,以甘肃张掖灌区为研究区,采用监督分类中支持向量机方法,研究了光谱与时序NDVI两种分类特征在不同样本数量条件下的作物种植结构提取精度。结果表明:①随着样本数量的增加,识别的作物种植结构空间分布准确性逐渐增加直至稳定状态。②基于时序NDVI特征提取的玉米面积平均误差为2.82%,平均总体分类精度为84.8%,平均Kappa系数为0.81;其精度优于基于光谱特征提取结果。③研究区每10 km2的样本数量为3~4个时,样本能够保持最佳的训练效果。研究成果可为提高作物种植结构提取精度提供重要参考。

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来源
《中国农村水利水电》 |2022年第8期|206-212|共8页
作者
田鑫; 何海; 金双彦; 吴志勇;
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作者单位

河海大学水文水资源学院;

黄河水文水资源科学研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘遥感技术;
关键词
作物种植结构; 时序NDVI; 分类特征; 样本数量; 甘肃张掖灌区;

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