基于凹点检测的玉米穗粘连图像分割算法

杨露露; 秦华伟

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基于凹点检测的玉米穗粘连图像分割算法

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为了精确提取玉米考种参数,实现多种玉米穗粘连的图像分割,提出一种基于凹点检测的玉米穗粘连图像的分割算法。首先,提取原始RGB彩色图像的红色分量图,经阈值分割、开操作等预处理,对图像进行降噪、去毛刺,通过轮廓查找依次获取玉米穗的连通域、绘制凸包以及凹区域,在设置的距离阈值范围内,迭代计算两两凹区域轮廓的最小欧氏距离,并进行凹点匹配,完成一次图像分割;然后,对依然粘连的玉米穗图像进行二次分割,根据检测到的凹区域个数,对连通域进行分割处理。实验结果表明,相较于其他分割算法,提出算法降低了欠分割率,提高了分割准确率,欠分割率仅为4.8%,分割准确率达到92.9%。

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来源
《杭州电子科技大学学报：自然科学版》 |2022年第4期|42-48|共8页
作者
杨露露; 秦华伟;
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作者单位

杭州电子科技大学机械工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
玉米穗; 粘连; 图像分割; 凹点检测; 二次分割;

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