基于多种群遗传算法的城轨列车节能运行优化研究

刘炜; 李群湛; 郭蕾; 陈民武

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基于多种群遗传算法的城轨列车节能运行优化研究

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通过建立定时约束条件下的最小能量控制模型,采用Pontryagain极小值原理推导了城市轨道列车节能操纵策略的组成。提出一种变长实矩阵编码的多种群遗传算法进行列车节能运行优化:采用多质点的列车牵引仿真器模拟列车运行;对列车运行控制序列采用变长实数矩阵编码;引入基于退火选择的变长算子以增强算法的全局搜索能力;适应值共享保持种群的多样性;多种群并行寻优提高收敛速度,增强寻优过程的稳定性。实例计算结果证实了该方法的有效性和先进性。

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来源
《系统仿真学报》 |2010年第4期|921-925|共5页
作者
刘炜; 李群湛; 郭蕾; 陈民武;
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作者单位

西南交通大学电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
节能控制; 多模态优化; 矩阵实数编码; 多种群; 遗传算法;

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