一体化炼钢炉次计划模型与算法

机译：机电一体化模型的开发与应用第三次报告基于模型的开发建模

机译：“二次自适应算法”与“混合算子分裂”和“混合算子分裂”的组合或均匀化算法在室内细胞模型中钠离子通道Markov模型中的加速度稳定性

机译：机电一体化模型的开发与应用第一次报告物理基础

机译：遗传算法在生产与维修一体化计划中的应用

机译：教师的整体发展：基于正念和社会情感学习的职前教师一体化教育和试点计划的概念模型。

机译：基于计划行为理论和规范激活模型一体化框架的农村生活垃圾分类意图调查：来自关中盆地的证据

机译：这项研究的目的是确定性能的提高学习会计X年级会计1名SMK Negeri学生1年Sukoharjo2009/2010教s本研究使用集体诉讼研究方法（课堂行动研究）使用循环策略。科目本研究是XA类的学生，会计1国立职业高中1 Sukoharjo共有40名学生。该行动研究的研究对象是各种研究在学习过程中教室中发生的活动。 ud这项研究是与研究人员，班级老师和学生合作进行的涉及学生的参与。研究中使用的数据源这些行动包括告密者，地点或位置，事件，文件和文件文件。数据收集技术是通过观察，访谈，测试和学生完成的文档。研究过程包括以下阶段：（1）问题识别，（2）准备，（3）制定行动计划，（4）实施行动，（5）观察和解释，（6）反思和（7）报告准备。处理这项研究分三个周期进行，每个周期包括四个阶段，即：（1）行动计划，（2）行动实施，（3）观察和解释；以及（4）分析和反思。每个周期都进行在3次或4次会议中，每个会议的时间分配为2x 45分钟根据已经完成的研究，可以得出结论：通过学习模型的应用，学习成绩有所提高直接指令。这体现在以下几个指标中：（1）学生参与学习的积极性有所提高从第一周期的41.77％或11名学生到第一周期的51.72％或15名学生II和88.07％，即第三周期的32名学生。 （2）在讨论中，在校生中，有11名学生处于活跃状态，或者在第一周期中占41.25％第二阶段有16名学生，占55.81％，第三阶段有34名学生或91.07％，（3）在第一周期内解决问题的准确性和准确性有15名学生或54.88％，在第二周期有19名学生或64.78％而第三阶段有35名学生，占92.92％。 （4）增加第一个周期的学生学习成绩达到62.5％或25名学生成为第二周期的70％或28名学生，第三周期的90％或36名学生。 ud这种增加是在老师进行了几次尝试之后发生的，包括：（1）直接教学学习模式的应用，（2）教师制定计划在教学之前先学习，以便学习活动教学可以进行指导和计划，（3）教师进行评估

机译：二次效用增长模型中最优平稳程序的互补算法

机译：用于测量3d测量对象的测量计划的生产方法，涉及使用遗传算法提供的测量计划，其中根据有限元模型从3d测量对象的3d粗糙数据记录中产生

机译：细胞分析方法，深度学习算法，细胞分析仪，深层学习算法，小区分析计划和深度学习算法培训计划的训练方法

机译：深度学习算法，细胞分析装置，深层学习算法，小区分析计划和深度学习算法培训计划的训练方法