基于粒子群算法的二次再热机组参数优化分析

付文锋; 陈海文; 王蓝婧

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基于粒子群算法的二次再热机组参数优化分析

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针对二次再热超超临界机组,建立了热力系统参数优化模型。以某660MW机组为例,应用粒子群算法,计算分析了给水焓升分配、给水温度、再热压力、回热级数和主蒸汽参数对提高机组热经济性的贡献。结果表明:通过热力系统接口参数优化,机组热效率仍有较大的提升潜力;二次再热压力比一次再热压力对机组热效率的影响更大;选择增加低压加热器对机组热效率的提升效果更显著;最佳给水温度主要随初压的升高而升高,主蒸汽温度和再热蒸汽温度对最佳给水温度的作用趋势相反。

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来源
《系统仿真学报》 |2019年第4期|710-719|共10页
作者
付文锋; 陈海文; 王蓝婧;
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作者单位

华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室;

华北电力大学控制与计算机工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类热力系统;
关键词
二次再热; 超超临界; 热力系统; 参数优化;

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