模糊偏最小二乘支持向量机的应用研究

宋海鹰; 桂卫华; 阳春华

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基于偏最小二乘回归法和模糊隶属度函数,提出了一种模糊偏最小二乘支持向量机。传统最小二乘支持向量机引入模糊加权系数后,可以根据训练样本点的情况调整折衷系数,有效地提高了最小二乘支持向量机的抗噪性能。同时利用偏最小二乘回归法,克服了求解线性回归方程中自变量向量间的多重相关性问题。利用sinc函数对该建模方法进行了测试,并进一步对铜转炉吹炼时间的预测问题进行了仿真研究。仿真结果表明,该建模方法具有预测准确、跟踪性能好的优点。

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来源
《系统仿真学报》 |2008年第5期|1344-1347|共5页
作者
宋海鹰; 桂卫华; 阳春华;
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作者单位

中南大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
模糊支持向量机; 最小二乘支持向量机; 偏最小二乘回归; 智能建模;

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