基于互联网的元搜索引擎中领域搜索模型的设计

王铮; 王庆; 汪定伟

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网络信息庞大而繁杂,给用户查询带来了很多困难,领域相关的信息检索能有效地减少这些困难。基于互联网的元搜索引擎技术,提出了一种领域搜索模型。首先,采用"几率比"方法选择领域词,利用基于领域词的"判定树"构造能够反映领域文献特征的领域查询式。再将用户查询词与领域查询式相结合,作为通用搜索引擎的输入。最后,采用"扩展布尔模型"方法对返回文献进行排序,筛选出领域相关性强的检索文献。实验证明,该模型在检索领域文献时取得了很好的效果,可以用于互联网环境下各种领域相关信息的检索。

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来源
《系统仿真学报》 |2008年第5期|1218-1223|共6页
作者
王铮; 王庆; 汪定伟;
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作者单位

东北大学系统工程研究所126信箱;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
信息检索; 元搜索引擎; 判定树; 几率比; 扩展布尔模型;

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