向虚拟样机并行设计的任务调度方法

周剑; 朱耀琴; 唐卫清

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针对复杂产品虚拟样机并行设计中任务调度存在的开发时间凭经验主观假定、求解策略不易获得最优解等问题,建立了任务调度模型,提出了基于案例推理的任务开发时间估算策略,设计了基于遗传算法的模型求解策略。时间估算策略以设计单元以往完成任务的信息为依据,提高了时间估算的合理性;模型求解策略能够保证搜索空间的完全性,在满足任务间约束的前提下,快速求得最优调度,提高了求解策略的效率。最后用实例验证了方法的有效性,它能大幅缩短虚拟样机并行设计时间。

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来源
《系统仿真学报》 |2011年第6期|1173-1178|共6页
作者
周剑; 朱耀琴; 唐卫清;
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作者单位

南京理工大学计算机科学与技术学院;

中国科学院计算技术研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机器辅助技术;
关键词
任务调度; 并行设计; 遗传算法; 案例推理; 虚拟样机;

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