干燥过程模糊神经网络控制器的设计与仿真

朱德泉; 蒋克荣; 王继先; 骆敏舟; 夏萍; 钱良存

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为了准确控制干燥过程的温度和湿度,提高谷物干后品质,设计了一种基于改进遗传算法的干燥过程模糊神经网络控制器。利用模糊算法解除温湿度的耦合作用,采用神经网络实现模糊逻辑控制的全过程和信号的非线形处理,将训练好的被控对象网络模型与模糊神经网络控制器联成闭环回路,应用改进遗传算法对模糊神经网络控制器的参数进行自适应调整。在仿真实验中,将所设计的控制器与常规PID控制器和经典模糊控制器进行比较,结果表明所设计的模糊神经网络控制器具有较好的性能,满足了谷物干燥过程的控制要求。

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来源
《系统仿真学报》 |2009年第15期|4768-4771|共4页
作者
朱德泉; 蒋克荣; 王继先; 骆敏舟; 夏萍; 钱良存;
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作者单位

安徽农业大学工学院;

江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室;

中国科学院合肥智能机械研究所;

合肥学院机械系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP273.9;S625.51;
关键词
干燥; 模糊控制; 神经网络; 温度; 湿度;

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