改进分布估计算法在热轧生产调度中的应用

王筱萍; 高慧敏; 曾建潮

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改进分布估计算法在热轧生产调度中的应用

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在热轧生产调度数学模型的基础上,提出一种改进的基于小生境技术的分布估计算法。采用Hebb学习规则来更新概率模型,增强了小生境之间以及整个群体间的相互学习能力。在对新种群采样时,引入了一种竞争选择机制,使得父代中的优秀个体在进化过程中得以保留,从而保证了进化持续有效的进行。为将该算法用于热轧生产调度,设计了一种新的解码方式,并采用某钢厂实际生产数据进行仿真实验,验证了算法的有效性。

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来源
《系统仿真学报》 |2012年第10期|2117-2120|共5页
作者
王筱萍; 高慧敏; 曾建潮;
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作者单位

兰州理工大学电气工程与信息工程学院;

嘉兴学院商学院;

嘉兴学院机电学院;

太原科技大学计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
分布估计算法; 小生境; 轧制批量计划; 赫伯规则;

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