基于PSO的有向传感器网络覆盖增强策略及仿真

张聚伟; 王宇

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基于PSO的有向传感器网络覆盖增强策略及仿真

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基于有向传感器节点概率感知模型,提出了DSm T(Dezert-Smarandache theory)数据融合策略,针对有向传感器网络覆盖增强问题,提出一种基于粒子群算法的有向传感器节点部署算法,以重叠率作为适应度函数,通过迭代调整有向传感器节点的感知方向减少网络节点的重叠率,提高了网络数据可靠性。仿真结果表明,对于感知方向连续可调的有向传感器网络节点在随机部署情况下,和现有的部署方案相比,该部署算法收敛速度快,能够有效增强有向传感器网络节点利用率,提高网络覆盖率。

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来源
《系统仿真学报》 |2017年第1期|181-189|共9页
作者
张聚伟; 王宇;
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作者单位

河南科技大学;

电力电子装置与系统河南省工程实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
有向传感器网络; 粒子群优化算法; 概率感知模型; 数据融合; 覆盖;

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