基于QAR数据的涡轮叶片疲劳寿命预测

皮骏; 高树伟; 黄江博; 黄磊; 马龙

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基于QAR数据的涡轮叶片疲劳寿命预测

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针对高压涡轮叶片的特点,提出一种基于QAR数据的民用航空发动机高压涡轮叶片实际使用载荷谱的数值模拟方法。从QAR中提取飞机飞行过程中记录的发动机实际使用载荷谱,通过有限元仿真得到涡轮叶片在实际使用过程中离心力、气动力和热应力的时间历程,借助寿命评估模型估算叶片实际使用寿命。该方法为高压涡轮叶片实际使用载荷的获取和剩余寿命的评估提供一种可靠的工程方法,对高压涡轮叶片的可靠性和受载特性的研究具有重要参考价值。

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来源
《系统仿真学报》 |2019年第6期|1165-1171|共7页
作者
皮骏; 高树伟; 黄江博; 黄磊; 马龙;
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作者单位

中国民航大学中欧航空工程师学院;

中国民航大学航空工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类叶片;
关键词
高压涡轮叶片; QAR数据; 载荷谱; 数值模拟; 剩余寿命;

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