基于随机森林和卷积特征学习的人机交互语音情感识别

王静; 刘洪岩; 刘芳芳; 王青青

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基于随机森林和卷积特征学习的人机交互语音情感识别

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针对情绪机器人的自动语音情感识别在不同类型人群之间的语音特征差异,提出了一种用于语音情感识别的随机森林,结合卷积特征学习对情绪化社交机器人系统进行了初步的仿真实验,结果表明情绪机器人能够实时跟踪兴奋、愤怒、哀伤、高兴、惊讶、恐惧、中性7种基本情绪。通过采用非个性化的语音情感特征,补充了原始的个性化语音情感特征,实现了对通用性情感和特殊性情感的提取,对于情感机器人来说,利用这些指标在模拟实验和应用实验中都具有一定的应用前景。

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来源
《系统仿真学报》 |2020年第12期|2388-2400|共13页
作者
王静; 刘洪岩; 刘芳芳; 王青青;
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作者单位

长春理工大学光电信息学院;

中国移动通信集团吉林有限公司网络管理中心;

吉林动画学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
情绪机器人; 自动语音情感识别; 随机森林; 卷积特征学习;

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