基于统计分类的行人检测方法综述

李威; 王鹏杰; 宋海玉

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作为计算机视觉以及智能交通领域一个重要的研究方向,行人检测技术近年来受到业界广泛关注,其中基于统计分类的方法因为其检测效果好,得到了广泛应用。对基于统计分类的行人检测方法进行综述,归纳了目前用于行人检测的数据集,并给出了每个数据集中各种样本的分布情况;接着总结了行人检测方法中用于目标识别的行人特征及其改进方式;对行人检测主要分类器做了概述;指出了行人检测目前存在的问题并展望了未来的发展方向。

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来源
《系统仿真学报》 |2016年第9期|2186-2194|共9页
作者
李威; 王鹏杰; 宋海玉;
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作者单位

吉林大学交通学院;

大连民族大学计算机科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
综述; 行人检测; 统计分类; 数据集;

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