应用在基于Agent作战仿真中的协作Recognition-Primed Decision模型(英文)

赵晓哲; 姜伟; 史红权; 王超

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应用在基于Agent作战仿真中的协作Recognition-Primed Decision模型(英文)

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现阶段,团队认知、自然决策方法和协作理论方面的研究是人工智能方面的热点问题,然而在将自然决策方法应用到多智能体的协作决策方面还需要进行大量的工作。该研究的目的是建立作战仿真中的协作决策模型,在对Klein的RPD模型进行了修改的基础上,提出了协作的SRPD模型,它能够支持多智能体系统态势感知的统一,并能将感知简化和提炼为多智能体的协作决策服务,并将该模型引入到作战仿真多智能体系统中建立了基于协作SRPD模型的多智能体体系。实验表明内核为协作SRPD模型的兵力主体能够对战场环境自主反应,并能够进行协作决策来协调统一团队的行为。

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来源
《系统仿真学报》 |2009年第6期|1615-1619|共6页
作者
赵晓哲; 姜伟; 史红权; 王超;
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作者单位

海军大连舰艇学院科研部;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
复杂适应系统; 多智能体系统; 自然决策方法; 认知优先决策;

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