基于约简鲁棒LSSVM铝酸钠浓度软测量

孙荣玲; 钱晓山

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基于约简鲁棒LSSVM铝酸钠浓度软测量

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针对铝酸钠溶液浓度在线检测仪表稳定性差、具有放射性、维护保养成本高等不足及人工检测严重滞后的问题,结合蒸发过程工艺机理分析,选取影响铝酸钠溶液浓度的参数为辅助变量,采用加权损失函数的最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)实现了铝酸钠溶液浓度的鲁棒软测量。并采用斯密特正交化方法约简核矩阵,降低计算复杂度。工业过程数据仿真结果表明,建立的软测量模型能够连续在线检测铝酸钠溶液浓度,并获得了比标准LSSVM、加权LSSVM及多核LSSVM更高的预测精度,完全满足工业要求。

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来源
《系统仿真学报》 |2015年第9期|2203-2207|共5页
作者
孙荣玲; 钱晓山;
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作者单位

宜春学院物理科学与工程技术学院;

中南大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
差分进化算法; 最小二乘支持向量机; 铝酸钠溶液; 鲁棒;

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