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分段式电流型DAC的INL和DNL随机过程模型

         

摘要

基于随机过程中布朗桥运动理论,提出了一种积分非线性误差(INL)和微分非线性误差(DNL)与DAC分段比的数学模型,该模型与蒙特卡罗仿真方法进行了比较验证。结果表明,两者数据结果相差不超过0.5%,但是仿真时间比Monte Carlo仿真减少了20倍。低位采用二进制码编码的数模转换器,INL与DNL随分段比s:(N-s)变化趋势相同。当s:(N-s)<1/2时,INL与DNL较小;当s:(N-s)≥1/2时,INL与DNL随分段比增加略有降低,考虑到芯片面积等因素,选择s=[N/2]为佳。该模型可望用于高速视频解码及其相关领域。

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