基于大数据的配色方案优化约束空间建构刘

刘肖健; 冯玉梅; 张幂; 徐博群

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基于大数据的配色方案优化约束空间建构刘

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目的从图像中提取的特征色通常表达为一系列单色,即基于聚类法得到的聚类中心。在以图像色彩意象再现为目标的配色方案优化中,很少考虑提取色的聚类分散度,导致配色方案的色彩过于集中在聚类中心而失去了多样性。基于聚类结果为优化过程提供更精准有效的约束。方法首先用K-Means聚类方法从图库的每一幅图中提取若干特征色彩,并集中表达在可视化的三维色彩空间中;然后用户通过交互方式人工选择色彩构筑一系列定制色彩空间,作为色彩变化的约束条件,即约束空间;并设计了基于约束空间的配色优化交互式遗传算法。结果以非遗图库的色彩意象再现为目标,基于平面设计的色彩优化任务进行了测试,在效率和满意度两个方面均表现良好。结论解决了提取色重用的约束条件施加方法问题,有效利用了提取色的分布信息,使优化过程可以更精准地再现原始图库的意象,特别是色彩的分布特征。

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来源
《包装工程》 |2022年第20期|49-56|共8页
作者
刘肖健; 冯玉梅; 张幂; 徐博群;
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作者单位

浙江工业大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类产品设计;
关键词
大数据; 配色设计; 约束;

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