电子元器件自动分类的算法研究与系统开发

杜思思; 单忠德; 黄樟灿; 刘红旗; 刘世立

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摘要

在充分分析电子元器件图像特征及物理特性的基础上,进行元器件自动分类的算法研究与系统开发.本文将最小二乘法和Hough变换相结合,得到一种改进的直线段精确检测算法,准确地提取了元件边缘直线;而设计的快速圆检测算法,对电感(蜂鸣器)这一特定元件具有显著的效果:提出了新的管脚数检测算法,较好解决了元件管脚密度高、噪声敏感的问题.实验证明,本文的算法快速有效易于实时处理,且系统平均识别率达到90%,有良好的容错功能,能够满足用户需求.

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来源
《机电产品开发与创新》 |2008年第6期|133-135|共3页
作者
杜思思; 单忠德; 黄樟灿; 刘红旗; 刘世立;
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作者单位

武汉理工大学,湖北,武汉,430070;

武汉理工大学,湖北,武汉,430070;

武汉理工大学,湖北,武汉,430070;

武汉理工大学,湖北,武汉,430070;

武汉理工大学,湖北,武汉,430070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类环境与清洁生产（无污染技术）;
关键词
电子元器件; 直线段检测; 圆检测; 管脚检测; 系统开发;

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