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基于面向对象与深度学习方法的遥感影像自动提取技术研究

         

摘要

文章在对面向对象多尺度分割技术和深度学习技术分别进行理论、方法阐述后,开展目标区建设用地和非建设用地自动提取实例研究。通过建立少量地类样本库完成遥感影像自动分类提取,并对提取结果进行分析,得出目标区总体分类精度达到94.40%,建设用地的制图精度和用户精度能够满足实际生产需求。

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