电子银行客户群预测相关技术探析

李翠; 周瑞涛; 王晓辉

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随着互联网,信息技术的快速发展,银行业也经历着由传统的柜面服务向接触面广、障碍面小的电子银行发展.如何吸引客户、留着客户成为各大银行关注的焦点.对客户群的常用的分类方法如决策树、贝叶斯、基于规则的分类等进行了分析,重点介绍了粗糙集理论和C4.5算法.为构建以电子银行客户群预测为基础的客户管理系统的研究提供理论基础.

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来源
《数字通信世界》 |2021年第7期|104-106|共3页
作者
李翠; 周瑞涛; 王晓辉;
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作者单位

青岛黄海学院山东青岛 266555;

青岛黄海学院山东青岛 266555;

青岛黄海学院山东青岛 266555;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般性问题;
关键词
客户群; 分类; 粗糙集理论; C4.5算法;

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