基于Yolov5s和Dlib的视频人脸识别

黄振龙; 吴林煌

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基于Yolov5s和Dlib的视频人脸识别

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文章实现了基于Yolov5s和Dlib的视频实时人脸识别。基于开源的人脸数据集CelebA重新训练Yolov5s网络,使得Yolov5s能够检测并标记出图像中的人脸位置。将Yolov5s检测到的人脸区域图像输入到第三方人脸识别模块Dlib中,首先提取出68点人脸面部关键点,再将关键点生成人脸特征向量,同时通过Dlib模块提取事先准备好的需要识别的人脸图像的特征向量,并保存到相应的人脸数据库中。由于同一个人的人脸特征向量映射到高维空间的距离是接近的,基于此引入更高效Annoy算法对人脸特征向量创建索引,提高人脸识别速度。

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来源
《电脑知识与技术》 |2021年第32期|94-96|共3页
作者
黄振龙; 吴林煌;
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作者单位

福州大学物理与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸识别; Yolov5s; Dlib; Annoy; OpenCV;

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