基于神经网络的家居智能分类垃圾桶

曹玉玉; 鲍蓉; 强旭艳; 祖宏磊

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基于神经网络的家居智能分类垃圾桶

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垃圾分类是大势所趋,目前,国家已经在上海等地区强制实行垃圾分类,而很多人对垃圾分类意识薄弱,对于家庭产生的垃圾不能及时正确进行垃圾分类处理,本项目通过对垃圾图像和人工语音信号进行去噪等预处理,后分别完成两类数据的特征提取,最后利用特征融合算法完成两种模态特征的融合,并输入到分类器中完成垃圾的识别。从而给居民的生活带来便利,提升居民生活质量,推进垃圾分类政策的实施。

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来源
《电脑知识与技术》 |2021年第21期|114-117|共4页
作者
曹玉玉; 鲍蓉; 强旭艳; 祖宏磊;
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作者单位

徐州工程学院信息工程学院(大数据学院);

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类固体废物的处理与利用;人工神经网络与计算;
关键词
卷积神经网络; 图像语音双模态识别; 智能分类; 迁移学习; 家居垃圾桶;

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