面向知识管理的推荐算法研究

杨金峰; 陶以政; 梁燕; 李龚亮; 唐定勇

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近年来,随着互联网数字经济的飞速发展,企事业单位为了降本增效和扩大市场占有率,纷纷向数字化转型。传统信息系统已不能满足数字化转型要求,以传统信息管理系统为基础,面向知识管理系统（KMS）转型成为一种趋势。然而,组织中各种高价值专业知识如何被需要的员工高效利用,已成为组织面临的主要问题之一。知识推荐是解决知识有效利用的最有效方法。本文首先对知识管理系统和推荐算法的相关研究进行介绍;然后对知识管理中的推荐算法进行分析讨论和比较,最后探讨了知识推荐算法的发展方向。

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来源
《电脑知识与技术》 |2020年第26期|217-220|共4页
作者
杨金峰; 陶以政; 梁燕; 李龚亮; 唐定勇;
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作者单位

中国工程物理研究院计算机应用研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类检索机;
关键词
知识管理; 推荐算法; 个性化服务;

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