农产品社交电商推荐系统的设计

贾德润南; 阮红丽; 李文源; 陈东升; 高华玲

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农产品社交电商推荐系统的设计

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近年来,社交电商的发展带动了农产品销售,为众多农货提供了一种可行的电子商务销售渠道。该文采用Google发布的开源工具Flutter开发一款农产品电商平台,这个平台融合了电商、社交和资讯功能,并利用基于内容和基于矩阵分解的混合推荐算法优化农产品商品页面和新闻资讯页面。该系统完成了单元测试、小部件测试和集成测试,实现了购物车、农产品浏览、农产品搜索、农产品推荐、农产品管理、订单管理等多种功能,为农产品社交电商平台的设计提供了思路。

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来源
《电脑知识与技术》 |2020年第13期|299-300|共2页
作者
贾德润南; 阮红丽; 李文源; 陈东升; 高华玲;
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作者单位

三亚学院信息与智能工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类检索机;电子贸易、网上贸易;
关键词
农产品; 推荐系统; Flutter; 社交电商;

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