基于Hadoop MapReduce作业调度方法研究

王玉芹

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基于Hadoop MapReduce作业调度方法研究

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信息技术飞速发展,以及如今的互联网的快速性的发展,云计算作为现在最为流行的计算模式,很好达到了传统的互联网式服务模式。关系到集群运行得很好的性能以及整个集群,能否有效利用各个的调度系统资源的关键,更好地来满足信息用户的需求。但是随着不同应用的环境变化,Hadoop的调度算法很难充分的适应用户的应用式环境变化的多种性需求,因此改进现有的业务调度式流程算法非常的重要。本文针对在数据的区域性方面初始作业的调度算法的不足性,在引入预先提取技术的基础上,设计了一种基于资源提前取出的Hadoop MapReduce作业调度算法。

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来源
《电脑知识与技术》 |2018年第27期|10-11|共2页
作者
王玉芹;
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作者单位

青岛求实职业技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
云计算; 业务调度式流程数据的区域性; 资源提前取出; Hadoop MapReduce;

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